Modeling Anuran Detection and Site Occupancy on North American Amphibian Monitoring Program (NAAMP) Routes in Maryland

Linda A. Weir, J. Andrew Royle, Priya Nanjappa and Robin E. Jung

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Resumo: Um dos problemas fundamentais em monitoramento de populações animais é a  imperfeita detecção. Embora a detecção imperfeita possa ser modelado, estudos examinando os padrões de ocorrência, muitas vezes ignoraram a detecção e, portanto, falham na detecção adequada da variação na partição a partir da ocorrência. Neste estudo, foram utilizados os dados das vocalizações de anuros coletados a partir do Programa de Monitoramento de Anfíbios da América do Norte, no leste de Maryland, para investigar os fatores que influenciam a probabilidade de detecção e ocupação de sítio por 10 espécies de anuros. Em 2002, 17 amostras de vocalização no leste de Maryland foram avaliadas para coletar dados ambientais e sobre as espécies durante nove ou mais vezes. Para analisar esses dados, desenvolvemos modelos  incorporando a probabilidade de detecção e ocupação de sítio. Os resultados sugerem que, durante mais de metade das 10 espécies, probabilidade de detecção variou mais com a estação (ou seja, dia do ano), temperatura do ar, tempo e iluminação da lua, enquanto a ocupação de sítio pode variar de acordo com a quantidade de habitat úmido de floresta palustre. Nossos resultados sugerem que pesquisas com vocalização de anuros devem documentar temperatura do ar, hora da noite, a iluminação da lua, a habilidade de observador e mudança do habitat ao longo do tempo, já que esses fatores podem ser importantes para estimar modelos ajustados de ocupação de sítio. Nosso estudo representa o primeiro esforço formal objetivando desenvolver um quadro de avaliação analítica para os registros de vocalização da NAAMP.

Anuran Calling Survey Optimization: Developing and Testing Predictive Models of Anuran Calling Activity

Charlotte K. Steelman and Michael E. Dorcas

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Resumo: Populações de anfíbios anuros, em particular, estão em declínio em todo o mundo e os programas que usam registros de vocalização foram criados para monitorar as populações de anuros. Modelos que descrevem a influência do ambiente sobre a vocalização podem ser úteis para aumentar a otimização dos registros. Usando um sistema de gravação automática, foi avaliada a atividade de vocalização de Pseudacris crucifer, Pseudacris feriarum e Rana sphenocephala em uma zona úmida efêmera no Piemonte da Carolina do Norte. Utilizou-se regressão logística para modelar as variáveis ​​ambientais que afetaram significativamente a atividade de vocalização. Modelos revelaram que, para P. crucifer, temperatura da água e do ar influenciaram positivamente a vocalização, ao passo que dia do ano, pressão barométrica e intensidade luminosa influenciaram negativamente a vocalização. Para P. feriarum, temperatura do ar influenciou positivamente a vocalização e dia do ano, umidade relativa, velocidade do vento, pressão barométrica e intensidade luminosa influenciaram negativamente a vocalização. Finalmente, a temperatura do ar influenciou positivamente a vocalização em R. sphenocephala, enquanto que a temperatura da água, umidade relativa, velocidade do vento e intensidade luminosa influenciaram negativamente a sua vocalização. A partir desses resultados, desenvolvemos modelos para prever as melhores condições para realizar registros de vocalização de anuros. Os modelos foram testados utilizando dados coletados anteriormente a partir de registros de vocalizações realizados na mesma região da Carolina do Norte e verificou-se prever com precisão a atividade de vocalização em aproximadamente 70%. Discutimos como os dados de previsão do tempo podem ser aplicados a estes modelos para determinar os melhores horários para realizar pesquisas com vocalizações e como modelos iguais aos desenvolvidos neste estudo podem ser usados ​​para interpretar os dados anteriormente coletados durante pesquisas com vocalizações de anfíbios.