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Resumo: Um dos problemas fundamentais em monitoramento de populações animais é a imperfeita detecção. Embora a detecção imperfeita possa ser modelado, estudos examinando os padrões de ocorrência, muitas vezes ignoraram a detecção e, portanto, falham na detecção adequada da variação na partição a partir da ocorrência. Neste estudo, foram utilizados os dados das vocalizações de anuros coletados a partir do Programa de Monitoramento de Anfíbios da América do Norte, no leste de Maryland, para investigar os fatores que influenciam a probabilidade de detecção e ocupação de sítio por 10 espécies de anuros. Em 2002, 17 amostras de vocalização no leste de Maryland foram avaliadas para coletar dados ambientais e sobre as espécies durante nove ou mais vezes. Para analisar esses dados, desenvolvemos modelos incorporando a probabilidade de detecção e ocupação de sítio. Os resultados sugerem que, durante mais de metade das 10 espécies, probabilidade de detecção variou mais com a estação (ou seja, dia do ano), temperatura do ar, tempo e iluminação da lua, enquanto a ocupação de sítio pode variar de acordo com a quantidade de habitat úmido de floresta palustre. Nossos resultados sugerem que pesquisas com vocalização de anuros devem documentar temperatura do ar, hora da noite, a iluminação da lua, a habilidade de observador e mudança do habitat ao longo do tempo, já que esses fatores podem ser importantes para estimar modelos ajustados de ocupação de sítio. Nosso estudo representa o primeiro esforço formal objetivando desenvolver um quadro de avaliação analítica para os registros de vocalização da NAAMP.